风电、光伏去补贴化已经成为趋势，新能源行业已经处于独立生存、产业升级的关键阶段。值此时机，数字化这一工具被认为有助于风电、光伏等可再生能源产业打破目前的成本天花板，提高能源体系效率。

　　风电行业处精耕细作时代数字化逐步渗透产业链

　　早在几年前，GE公司就推出数字化风电场(Digital Wind Farm)。这是一套动态的、可以联网而且适应性极强的风电系统，结合了世界级的风机和风电行业的数字基础设施。GE当时声称这一技术可以提高风电场的发电量最多达20%。

　　国内整机商如金风科技、远景能源等龙头企业这些年也一直孜孜以求，探索大数据、互联网和数字化技术如何为风机和风场提升价值。

　　只是，当下的风电产业比以往任何时候都更需要拥抱数字化。

　　当前，风电产业正处于爬坡过坎的关键节点，一方面弃风限电等行业顽疾仍然困扰着行业，既是优质资源又具备良好消纳条件的待开发区域越来越少；另一方面，源于平价上网的趋势，度电成本下降的压力，向纵深化、精细化发展的需求，行业步入了骨头里挑肉的精耕细作时代。在这种状况下，如何保证风电产业作为新兴产业持续健康发展？如何保证年新增装机量保持在一个合理稳定的规模？这都亟需前沿创新技术激活整个行业。

　　数字化意味着高效率。

　　当大型开发商拥有多个风电场项目，需要统一管理；当设备型号纷繁复杂，数据规范性差，难以对数据进行有效分析和利用；当运营的设备众多、分散，传统信息系统难以支撑海量信息；当各种应用系统信息孤立，无法打通，难以有效协作。这些都需要数字化技术提升传统风电管理和风电场运营的效率，降低管理和运维成本。

　　数字化意味着高精度。

　　无论是风功率预测的高精度、对叶片变桨控制的高精度，还是数据采集的高精度、对发电量损失分析的高精度。正是数字化技术的应用，使得风机能够更准确捕获风的能量，获得更高的发电量，同时助力风电变成电网友好型电源。

　　数字化意味着精益化。

　　通过数字化或者智能化的手段，通过高塔筒、大叶轮以及激光雷达，先进的智能控制帮助降低度电成本，智能化的设计和建设管理方式助力缩短项目建设周期。

　　不论是在风机装上雷达，使其提前感知风；还是在风场进行智慧运维，提前预警可能的大部件故障，数字化技术在风电领域的应用可进行基于数据的资产性能管理，这正是精益化运维和管理的基础，是进一步提高发电量，降低运维成本的前提。

　　数字化意味着定制化。

　　如果说过去三北大基地开发是通用化规模化，那么，如今与复杂地形相伴的低风速风电开发则是定制化特性化。

　　无论是针对风场中每个机位的风资源、地形地貌进行分析研究，还是选择最优的机型、机组容量、叶片长度、轮毂高度以及控制策略；无论是提升微观选址技术水平，还是探索同一风电场因地制宜安装不同类型机组的混排方案，正是数字化技术的应用，让行业能够更准确的区分个性化的需求，并提供与之对应的多样化解决方案和服务，释放每一个项目的效益潜能。

　　然而，数字化不应是噱头，不应是花哨的概念，不仅仅是为行业锦上添花，更要真正地直面产业痛点，破解行业顽疾。

　　因此，在改善风力发电和电网关系、平衡风电出力和负荷侧需求、打通用户端多种能源需求联合供给方面，数字化技术完全可以给风电行业带来更大的改变。

　　原标题：数字化能给风电行业带来什么？